Làm th? nào ?? tr? thành m?t nhà khoa h?c d? li?u - Nhà khoa h?c d? li?u – Ph?n I - ??nh ngh?a, K? n?ng và C?ng ??ng Sáu n?m sau khi Harvard Business Review g?i nó là công vi?c quy?n r? nh?t th? k? 21. Khoa h?c d? li?u là gì? M?t nhà khoa h?c d? li?u là s? pha tr?n ??c ?áo c?a các k? n?ng v?a có th? m? khóa nh?ng hi?u bi?t v? d? li?u v?a k? m?t câu chuy?n tuy?t v?i thông qua d? li?u. Nhà khoa h?c d? li?u là ai? M?t nhà khoa h?c d? li?u ?i?n hình trông nh? th? nào? Ph?n l?n cho r?ng, ??c ?i?m n?i tr?i c?a các nhà khoa h?c d? li?u là s? tò mò mãnh li?t. Mong mu?n ?i sâu vào b? m?t c?a m?t v?n ??, tìm ra nh?ng câu h?i trong lòng và ??a chúng vào m?t lo?t các gi? thuy?t r?t rõ ràng có th? ???c ki?m tra. Qua nghiên c?u khuy?n ngh? trình ?? khoa h?c d? li?u sau ?ây: • Th?c s? ho?c ti?n s? trong th?ng kê, toán h?c ho?c khoa h?c máy tính • Tr?i nghi?m s? d?ng các ngôn ng? máy tính th?ng kê nh? R, Python, SQL, v.v. • Có kinh nghi?m v? k? thu?t khai thác d? li?u và th?ng kê, bao g?m mô hình / h?i quy tuy?n tính t?ng quát, r?ng ng?u nhiên, t?ng t?c boosting, cây tree, khai thác v?n b?n, phân tích m?ng xã h?i • Ki?n th?c v? các k? thu?t h?c máy nh? phân c?m, h?c cây quy?t ??nh decision tree learning và m?ng l??i th?n kinh nhân t?o artificial neural networks • Ki?n th?c v? các k? thu?t và khái ni?m th?ng kê nâng cao, bao g?m h?i quy regression, tính ch?t c?a phân ph?i và ki?m tra th?ng kê - properties of distributions, and statistical tests • Tr?i nghi?m s? d?ng các d?ch v? web: Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, v.v. • Tr?i nghi?m phân tích d? li?u t? các nhà cung c?p, bao g?m Google Analytics, Trang web Catalyst, Coremetrics, AdWords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, v.v. • Tr?i nghi?m v?i các công c? d? li?u/máy tính phân tán: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, v.v. • Tr?i nghi?m tr?c quan hóa / trình bày d? li?u cho các bên liên quan b?ng cách s? d?ng: Periscope, Business Object, D3, ggplot, v.v. Ngoài vi?c hi?u d? li?u, m?t nhà khoa h?c d? li?u ph?i tho?i mái trình bày nh?ng phát hi?n c?a h? cho các bên liên quan c?a công ty. M??i (10) K? n?ng khoa h?c d? li?u c?n thi?t 1 - T? duy phân tích 2 - S? li?u th?ng kê 3 - Phân tích d? li?u 4 - Tr?c quan hóa d? li?u 5 - Thu?t toán 6 - H?c máy 7 - H?c sâu 8 - X? lý ngôn ng? t? nhiên 9 - S? nh?y bén trong kinh doanh 10 - Chuyên gia lãnh v?c Các vai trò trong khoa h?c d? li?u Trong khi m?t s? công ty nh? có th? nh? m?t nhà khoa h?c d? li?u chuyên nghi?p, th??ng thì m?t nhóm khoa h?c d? li?u s? d?a vào các thành viên khác trong nhóm ?? hoàn thành các nhi?m v? khác nhau. 1 - Nhà khoa h?c d? li?u M?t ??nh ngh?a c?a m?t nhà khoa h?c d? li?u là m?t ng??i bi?t l?p trình nhi?u h?n m?t nhà th?ng kê và th?ng kê nhi?u h?n m?t k? s? ph?n m?m. Các nhà khoa h?c d? li?u là c?u n?i gi?a l?p trình và th?c hi?n khoa h?c d? li?u, lý thuy?t v? khoa h?c d? li?u và ý ngh?a kinh doanh c?a d? li?u. M?c l??ng c? b?n trung bình c?a h? ch? d??i 140.000 USD, theo Glassdoor. 2 - K? s? d? li?u Các k? s? d? li?u là các k? s? ph?n m?m x? lý m?t l??ng l?n d? li?u và th??ng ??t n?n t?ng và h? th?ng ?ng n??c cho các nhà khoa h?c d? li?u th?c hi?n công vi?c c?a h? m?t cách hi?u qu?. H? ch?u trách nhi?m qu?n lý các h? th?ng c? s? d? li?u, nhân r?ng ki?n trúc d? li?u cho nhi?u máy ch? và vi?t các truy v?n ph?c t?p ?? sàng l?c d? li?u. M?c l??ng c? b?n trung bình c?a h? cao h?n các nhà khoa h?c d? li?u, d?a trên d? li?u c?a Glassdoor: 151.000 USD. 3 - Chuyên viên phân tích d? li?u / kinh doanh Các nhà phân tích d? li?u sàng l?c d? li?u và cung c?p các báo cáo và tr?c quan hóa ?? gi?i thích nh?ng gì mà d? li?u ?ang ?n gi?u. Khi ai ?ó giúp m?i ng??i t? kh?p công ty hi?u các truy v?n c? th? b?ng bi?u ??, h? s? l?p ??y vai trò c?a nhà phân tích d? li?u (ho?c nhà phân tích kinh doanh). M?c l??ng c? b?n trung bình c?a h? là kho?ng 84.000 USD 4 - K? s? h?c máy Các k? s? máy h?c ???c tìm ki?m r?t cao và ch? huy m?c l??ng trung bình hàng n?m là 115.000 ?ô la, theo Glassdoor (l?u ý r?ng ?ây là ch?c n?ng công vi?c h?p h?n Send in a voice message: https://anchor.fm/vina-technology/message
Comentarios